HONEYWELL CC-TAIX01底板, CC-TAIX01使用過程
在使用過程中存在操作畫面與DCS操作畫面不一致、無法查看控制邏輯、SOE報(bào)警等問題，與現(xiàn)場偏差較大，無法滿足多人同時(shí)培訓(xùn)的需求。為了提升仿真機(jī)培訓(xùn)效果， 2020年客戶提出改造需求， 和利時(shí)集團(tuán)旗下北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司（以下簡稱“工軟公司”）為客戶提供定制化軟件解決方案，為1000MW機(jī)組電廠的順利實(shí)施和現(xiàn)場實(shí)施人員的模擬操作應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。HONEYWELL CC-TAIX01
項(xiàng)目同步建設(shè)脫硫、脫硝、電除塵等先進(jìn)環(huán)保設(shè)施，汽機(jī)采用一次中間再熱、單軸四缸四排汽、沖動凝汽式、八級回?zé)岢槠姆绞?，同時(shí)鍋爐為超超臨界參數(shù)變壓直流爐，采用對沖燃燒方式、固態(tài)排渣、單爐膛、一次中間再熱等先進(jìn)技術(shù)，可有效降低項(xiàng)目能耗。
和利時(shí)仿真畫面
2.項(xiàng)目實(shí)施情況
工軟公司仿真系統(tǒng)依托以能量、質(zhì)量、動量守恒原理為核心建立的流網(wǎng)算法，采用“機(jī)理數(shù)學(xué)伯努利模型+虛擬DPU”技術(shù)，使之與和利時(shí)MACS系列DCS控制系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，具備操作培訓(xùn)、熱控培訓(xùn)、事故演練、控制驗(yàn)證與優(yōu)化、工藝學(xué)習(xí)與優(yōu)化等功能，真實(shí)地模擬現(xiàn)場環(huán)境并正確反映有關(guān)環(huán)境參數(shù)對機(jī)組運(yùn)行帶來的影響，為1000MW機(jī)組電廠的順利實(shí)施和現(xiàn)場實(shí)施人員的模擬操作應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。具備如下功能：HONEYWELL CC-TAIX01底板
n 工藝仿真：汽機(jī)、鍋爐、電氣、脫硫脫硝、精處理
n 事故評分：正常操作、事故處理、自動評分仿真
n 分組功能：可整體演練，亦可分組培訓(xùn)
n 硬手操：盤臺硬手操、畫面軟手操
n 熱工培訓(xùn)：工程組態(tài)、PID整定
由于采用虛擬DPU技術(shù)，仿真機(jī)與現(xiàn)場操作畫面及邏輯高度一致，仿真系統(tǒng)框架與實(shí)際現(xiàn)場數(shù)據(jù)對照關(guān)系如下圖所示：
immature. Many classical control theories and concepts need to be further extended to the analysis and design of fuzzy control system:
1) In terms of analytical structure analysis, the structure analysis of TS fuzzy controller needs to be extended to more general cases and MIMO controller; The limit structure theory of general Mamdani and TS fuzzy controllers needs further discussion; At the same time, the analytical theory of fuzzy control for complex systems needs to be further deepened. For example, hierarchical fuzzy control system can solve the dimension disaster of multivariable fuzzy controller, and has been proved to be a universal controller [72]. Therefore, it is necessary to analyze the structure of this kind of controller.
2) The results of fuzzy control stability analysis are still lacking. The current methods are somewhat limited. More general stability criteria, especially the easy to understand and widely used methods based on the analytical structure of fuzzy controller,
