YOKOGAWA YNT511D分析測量模塊,YNT511D使用說明
采用變頻（VRV）、 變水量（VWV）、變風(fēng)量（VAV）技術(shù)，根據(jù)中央空調(diào)主機(jī)和輔機(jī)運行工況和末端負(fù)荷的變化，由多種變化參數(shù)（如溫度、流量、壓力等）計算負(fù)荷隨動，自動對水泵、風(fēng)機(jī)等設(shè)備進(jìn)行實時優(yōu)化控制，并使中央空調(diào)主機(jī)運行環(huán)境得以優(yōu)化，使得主機(jī)工質(zhì)和輔機(jī)系統(tǒng)各種流體流量跟隨末端負(fù)荷變化而同步變化，確保中央空調(diào)系統(tǒng)在滿足舒適的前提下大幅度的降低系統(tǒng)能源消耗。下表列出了傳統(tǒng)機(jī)電控制與SunyPCC500E控制兩者之間的區(qū)別。YOKOGAWA YNT511D分析測量模塊
? 數(shù)據(jù)采集（DAS） 數(shù)據(jù)采集是用于將中央空調(diào)系統(tǒng)的一些測量點信息采集到SunyPCC500E系統(tǒng)中（包括通過ModbusRTU從PLC采集的部分制冷機(jī)參數(shù)）實時地顯示在屏幕上，供操作員參考、監(jiān)視和管理。 4.人機(jī)界面 SunyPCC500E控制組態(tài)軟件完全按照中國國情設(shè)計，操作簡單、功能豐富，用戶可以根據(jù)需要制作漂亮的操作畫面。下圖為系統(tǒng)總貌流程圖。
5.結(jié)束語 中央空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計首先是根據(jù)室外氣象參數(shù)和室內(nèi)空調(diào)設(shè)計參數(shù)計算冷負(fù)荷，按分區(qū)結(jié)構(gòu)特點選擇相應(yīng)的設(shè)備，組合成一個系統(tǒng)。YNT511D分析測量模塊但空調(diào)系統(tǒng)絕大部分時間是在部分負(fù)荷的情況下工作，如果部分負(fù)荷工作的控制方式不合理，系統(tǒng)能效比會大大降低。 制冷機(jī)PLC在運行調(diào)節(jié)方式上是利用卸荷方式完成的，而這種方式是犧牲了阻力能耗來適應(yīng)末端負(fù)荷要求，造成運行成本居高不下。因此，有必要對PLC控制方案進(jìn)行改進(jìn)。煉焦化學(xué)工業(yè)是鋼鐵工業(yè)的一個重要部分，焦炭可用作高爐冶煉的燃料，也可用于鑄造、有色金屬冶煉、制造水煤氣；可用于制造生產(chǎn)合成氨的發(fā)生爐煤氣，也可用來制造電石，以獲得有機(jī)合成工業(yè)的原料。
UW500集散控制系統(tǒng)是杭州優(yōu)穩(wěn)與浙江大學(xué)工業(yè)自動化國家工程研究中心聯(lián)合開發(fā)，經(jīng)過不斷分析總結(jié)、開發(fā)創(chuàng)新、測試改進(jìn)與考核完善，推出的新一代集散控制系統(tǒng)。具有可靠性高、系統(tǒng)開放、功能強(qiáng)大、維護(hù)簡單等眾多優(yōu)點，能夠?qū)够a(chǎn)提供高效優(yōu)質(zhì)的監(jiān)控，提高控制的穩(wěn)定性和協(xié)調(diào)性，降低產(chǎn)品生產(chǎn)成品并提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升產(chǎn)品市場競爭力。
2、工藝簡介
determined by all components of the fuzzy controller [35]. In addition, the n-variable fuzzy system based on product sum barycentric reasoning can be decomposed and expressed as the addition or multiplication of N univariate fuzzy subsystems [36].
4 stability analysis of fuzzy control system
Through the stability analysis of the fuzzy control system, the designer can understand all the steps of the design method. Because fuzzy control system is a complex nonlinear system and has various forms, it is difficult to analyze its stability. At present, the stability analysis methods of fuzzy control system based on classical control theory mainly include the following:
4.1 Lyapunov method
Based on Lyapunov direct method, many scholars have discussed the stability analysis and design of discrete-time and continuous time fuzzy control systems [37-44]. Among them, Tanaka and Sano extended the basic stability condition in [43] to the (non) robust stability condition of SISO
